Загулова Диана — д.м.н., заведующий лабораторией экспериментальной физиологии, профессор кафедры нормальной физиологии
Томск
Diana Zagulova — Doctor of Medical Sciences, Head of the Laboratory of Experimental Physiology, Professor of the Department of Normal Physiology
Tomsk
Колобовникова Юлия Владимировна — д.м.н., доцент, заведующий кафедрой нормальной физиологии, декан медико-биологического факультета
Томск
Yulia V. Kolobovnikova — Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Normal Physiology, Dean of the Faculty of Medical Biology
Tomsk
Позднякова Надежда Валерьевна — д.м.н., профессор кафедры нормальной физиологии
Томск
Nadezhda V. Pozdnyakova — Doctor of Medical Sciences, Professor of the Department of Normal Physiology
Tomsk
Маншарипова Алмагуль — д.м.н., директор департамента научной работы
Алматы
Almagul Mansharipova — Doctor of Medical Sciences, Director
Almaty
Многими исследователями отмечается проблема приверженности лечения лекарственными препаратами пациентов с сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Технологии мобильного здравоохранения (mHealth) могут оказывать существенное положительно е влияние на изменение поведения пациентов, профилактику и предупреждение обострений сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Для внедрения в практику такого подхода прежде всего следует выяснить возможности использования mHealth для пациентов с ССЗ.Цель. Изучить принятие медицинских приложений пациентами с ССЗ, а также оценить отношение пациентов к личной ответственности за сохранение своего здоровья в контексте использования mHealth.Материалы и методы. Моделирование структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов в программе «Smart-PLS» (производитель SmartPLS GmbH, Германия) использовали для реализации модели UTAUT (англ. the unified theory of acceptance and use of technology: Единая Теория Принятия и Использования Технологий), включающую 10 конструктов: «Использование приложений», «Намерение использовать приложения», «Ожидаемая производительность», «Социальное значение», «Поддерживающие условия», «Отношение к использованию приложений», «Тревога», «Роль пациента», «Роль профилактики» и «Значение информации». В исследование включили 437 пациентов с ССЗ, которые имели опыт использования медицинских приложений: 253 женщины и 184 мужчин, средний возраст 47,95±5,22 лет.Результаты. Конструкты «Ожидаемая производительность», «Социальное значение», «Поддерживающие условия» и «Значение информации» оказывали прямое положительное влияние на конструкт «Намерение использовать приложения», объясняя 59,3 % дисперсии этого конструкта. Положительное влияние конструкта «Намерение использовать приложения» и «Отношение к использованию приложений» объясняло 61,2 % дисперсии конструкта «Использование приложений». Конструкт «Тревога» косвенно, через «Отношение к использованию приложений», оказывала негативное влияние на конструкт «Использование приложений». 41,4 % дисперсии конструкта «Значение информации», то есть понимание необходимости медицинской грамотности, зависело от конструкта «Социальное значение» и понимания роли личной ответственности за здоровье и профилактику ССЗ.Заключение. Пациенты с ССЗ понимают значимость личного участия в сохранении своего здоровья и готовы использовать mHealth для профилактики заболевания и снижения модифицируемых факторов риска ССЗ. Барьером внедрения mHealth может быть страх пациентов перед самостоятельным использованием приложений. Принятие mHealth пациентами с ССЗ для повышения эффективности лечения будет возможно при наличии соответствующих технических условий, социальной поддержки, а также понятного и профессионального образа mHealth.
Many researchers have noted the problem of adherence to drug treatment in patients with cardiovascular diseases (CVD). Mobile health (mHealth) technologies can have a significant positive impact on changing patient behavior, preventing and preventing exacerbations (recurrences) of cardiovascular diseases (CVD). To put this approach into practice, first of all, it is necessary to find out the possibilities of using mHealth for patients with CVD.Aim. To study the acceptance of medical applications by patients with CVD, and also to assess patients’ attitudes towards personal responsibility for maintaining their health in the context of using mHealth.Materials and Methods. Partial least squares structural equation modeling in the Smart-PLS environment was used to implement the UTAUT model (the unified theory of acceptance and use of technology), which included 10 constructs: Use of Applications, Intention to Use, Performance Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Attitude towards the use of Applications, Anxiety, Patient’s Role, Role of Prevention and Value of Information. The study included 437 patients with CVD who had experience using medical applications: female (253) and males (184), average age 47.95±5.22 years.Results. Constructs Performance Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, and Value of Information had a direct positive effect on construct Intention to use of health Applications and explained 59,3 % of the variance this construct. The positive influence of the construct Intention to use of Applications and Attitude towards the use of Applications explained 61,2 % of the variance in the construct Use of Applications. The construct Anxiety indirectly, through Attitude towards the use of Applications, had a negative impact on the construct Use of Applications. 41,4 % of the variance of construct the Value of Information, that is, an understanding of the need for medical literacy, was determined by the Social Influence construct, as well as an understanding of the role of personal responsibility for health and CVD prevention.Conclusion. Patients with CVD understand the importance of personal participation in maintaining their health and are ready to use mHealth to prevent the disease and develop behavior aimed at reducing modifiable risk factors for CVD. One of the barriers to mHealth adoption may be patients’ fear of using medical applications on their own. Acceptance of mHealth technologies by patients with CVD to improve the effectiveness of treatment will be possible if there are appropriate technical conditions and social support that creates a trusting, professional, understandable and attractive image of mHealth.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.