Preview

Архивъ внутренней медицины

Расширенный поиск

Компьютерная томография при коронавирусной инфекции: дифференциальный диагноз на клинических примерах

https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-5-357-371

Полный текст:

Аннотация

 

Введение: большое количество литературы посвящено дифференциальному диагнозу рентгенологических симптомов COVID-19, их отличиям от других вариантов легочного поражения (другие вирусные и бактериальные пневмонии), не-легочных заболеваний. В реальной клинической практике коронавирусная пневмония может развиваться у пациентов, имеющих рентгенологические признаки и другого, интеркурентного заболевания.

Цель: изучение частоты и особенностей рентгенологических проявлений коронавирусной инфекции, ее осложнений и сопутствующих заболеваний органов грудной клетки.

Методы: ретроспективный анализ рентгенологических и клинических данных 354 пациентов, госпитализированных в ФГАУ «НМИЦ Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России с подозрением на коронавирусную инфекцию в период апрель-май 2020 г.

Результаты: Проанализировано 962 исследования (3 (2-3) исследования на пациента). Первое КТ исследование проводилось пациентам на 8 (5-11) день болезни. На основании выявляемых рентгенологических симптомов выделено несколько групп пациентов: с коронавирусной пневмонией (n=295; 83%); с сочетанием коронавирусной пневмонии и другого заболевания (n=36; 10%); с осложнениями COVID-19 (n=12; 3%); с альтернативной патологией (n=2; 1%); без патологии (n=9; 3%). Приведены клинические случаи пациентов, демонстрирующие различные клинико-рентгенологические сценарии.

Заключение: В клинической практике, помимо выявления типичных для COVID-19 изменений, метод КТ позволял проводить дифференциальную диагностику легочной и внелегочной патологией у коморбидных больных.

Об авторах

В. С. Петровичев
ФГАУ «НМИЦ Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России
Россия
Москва


А. .В. Мелехов
ФГАУ «НМИЦ Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России; ФГАОУ ВО «РНИМУ имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Россия

Александр Всеволодович Мелехов

Москва



М. А. Сайфуллин
ФГАУ «НМИЦ Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России; ФГАОУ ВО «РНИМУ имени Н.И. Пирогова» Минздрава России; ФГБУ «Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи» Минздрава России
Россия
Москва


И. Г. Никитин
ФГАУ «НМИЦ Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России; ФГАОУ ВО «РНИМУ имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Россия
Москва


Список литературы

1. Undiagnosed pneumonia — China (Hubei): request for information. [Электронный ресурс]. URL: https://promedmail.org/promedpost/?id=6864153. (дата обращения: 11.06.2020).

2. «Novel Coronavirus — China». World Health Organization (WHO). 12 January 2020. [Электронный ресурс]. URL:https://www.who.int/csr/don/12-january-2020-novel-coronavirus-china/en/. (дата об- ращения: 11.06.2020).

3. Tan W., Zhao X., Ma X., et al. A novel coronavirus genome identified in a cluster of pneumonia cases — Wuhan, China 2019−2020. China CDC Weekly 2020; 2(4):61-62. doi:10.46234/ccdcw2020.017.

4. Verdecchia P., Cavallini C., Spanevello A., et al. The pivotal link between ACE2 deficiency and SARS-CoV-2 infection. European Journal of Internal Medicine. 2020; 76: 14–20. doi:10.1016/j.ejim.2020.04.037.

5. Zhu N., Zhang D., Wang W., et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020; 382(8):727-733. doi:10.1056/NEJMoa2001017.

6. Gorbalenya A.E., Baker S.C., Baric R.S., et al. The species Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus: classifying 2019-nCoV and naming it SARS-CoV-2. Nature Microbiology. 2020;5(4):536–544. doi:10.1038/s41564-020-0695-z.

7. Guan W., Ni Z., Hu Y., et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. N Engl J Med. 2020; 382:1708-1720. doi:10.1056/NEJMoa2002032.

8. Pan F., Ye T., Sun P., et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020;295(3):715–21. doi: 10.1148/radiol.2020200370.

9. Speranskaya A.A. Radiological signs of a new coronavirus infection COVID-19. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2020;11(1):18-25. [In Russian]. doi:10.22328/2079-5343-2020-11-1-18-25.

10. Dai WC, Zhang HW, Yu J. CT Imaging and Differential Diagnosis of COVID-19. Can Assoc Radiol J. 2020. Mar 4: 846537120913033. Doi: 10.1177/0846537120913033.

11. Fang Y., Zhang, H., Xie, J. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology. 2020 296(2):E115-E117. doi: 10.1148/radiol.2020200432.

12. Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Version 8 Temporary guidelines. Approved by the Deputy Minister of Health of the Russian Federation on 09.03.2020 [Electronic resource]. URL: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/051/777/original/030902020_COVID-19_v8.pdf. (of the application: 24.09.2020). [In Russian].

13. He G., Wu J., Shi J., et al. COVID-19 in Tuberculosis patients: a report of three cases. J Med Virol. 2020;10.1002/jmv.25943. doi:10.1002/jmv.25943.

14. Zhu W.J., Wang J., He X.H. The differential diagnosis of pulmonary infiltrates in cancer patients during the outbreak of the 2019 novel coronavirus disease. Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2020;42(4):305-311. doi: 10.3760/cma.j.cn112152-20200303-00166.

15. Social significant diseases of the population of Russia in 2018 (Statistical materials). Ministry of Health of the Russian Federation. Department of monitoring, analysis and strategic development of health care. FSBI “Central Research Institute for Organization and Informatization of Health Care” of the Ministry of Health of Russia. Published on July 31, 2019. [Electronic resource]. URL: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskiei-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornik-2018-god. (date of the application 11.06.2020). [In Russian].

16. Abo ut of sanitary and epidemiological well-being of the population in the Russian Federation in 2018: State report. Moscow: Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, 2019; 254 р. ISBN 978–5–7508–1681–1. [In Russian].

17. Pan F., Ye T., Sun P., Gui S., Liang B., Li L. Time course of lung changes on chest CT during recovery from 2019 novel coronavirus (COVID-19) Pneumonia. Radiology. 2020 doi: 10.1148/radiol.2020200370.

18. Kligerman S.J., Franks T.J., Galvin J.R. From the Radiologic Pathology Archives: Organization and fibrosis as a response to lung injury in diffuse alveolar damage, organizing pneumonia, and acute fibrinous and organizing pneumonia. Radiographics. 2013;33:1951–1975.

19. Bai H.X., Hsieh B., Xiong Z., Halsey K., Choi J.W., Tran T.M.L. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from viral pneumonia on chest CT. Radiology. 2020 doi: 10.1148/radiol.2020200823.

20. Caruso D, Polidori T, Guido G, Nicolai M, Bracci B, Cremona A, Zerunian M, Polici M, Pucciarelli F, Rucci C, Dominicis C, Girolamo MD, Argento G, Sergi D, Laghi A. Typical and atypical COVID-19 computed tomography findings. World J Clin Cases. 2020 Aug 6;8(15):3177-3187. doi: 10.12998/wjcc.v8.i15.3177

21. Prokop M., van Everdingen W., van Rees Vellinga T, et al. CORADS — A categorical CT assessment scheme for patients with suspected COVID-19: definition and evaluation. Radiology. 2020;201473. doi:10.1148/radiol.2020201473.

22. Hani C, Trieu NH, Saab I, Dangeard S, Bennani S, Chassagnon G, Revel MP. COVID-19 pneumonia: A review of typical CT findings and differential diagnosis. Diagn Interv Imaging. 2020 May;101(5):263-268. doi: 10.1016/j.diii.2020.03.014

23. Chen C., Zhou Y., Wang D.W. SARS-CoV-2: a potential novel etiology of fulminant myocarditis. Herz. 2020/

24. Cordier J.-F., Cottin V. Alveolar hemorrhage in vasculitis: primary and secondary. Seminars in Respiratory and Critical Care Medicine. 2011; 32: 310–321.

25. Rossi S.E., Erasmus J.J., McAdams H.P., Sporn T.A., Goodman P.C. Pulmonary drug toxicity: radiologic and pathologic 25. Rossi S.E., Erasmus J.J., McAdams H.P., Sporn T.A., Goodman P.C. Pulmonary drug toxicity: radiologic and pathologic manifestations. Radiographics. 2000; 20: 1245–1259.


Для цитирования:


Петровичев В.С., Мелехов А..., Сайфуллин М.А., Никитин И.Г. Компьютерная томография при коронавирусной инфекции: дифференциальный диагноз на клинических примерах. Архивъ внутренней медицины. 2020;10(5):357-371. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-5-357-371

For citation:


Petrovichev V.S., Melekhov A.V., Sayfullin M.A., Nikitin I.G. The Role of Computed Tomography in Differentiation of Coronavirus Pneumonia, its Complications and Comorbidities. Case Reports. The Russian Archives of Internal Medicine. 2020;10(5):357-371. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-5-357-371

Просмотров: 153


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-6704 (Print)
ISSN 2411-6564 (Online)