Сравнение результатов КТ органов грудной клетки при пневмонии, вызванной COVID-19, и гриппозной пневмонии

Введение. С ростом мировой проблемы распространенности COVID-19 визуализация органов грудной клетки имеет важнейшее значение для эффективной постановки диагноза и лечения. Необходимо разграничивать характерные черты пневмонии, вызванной COVID-19, и других вирусных пневмоний, например, гриппа, на снимках. С этой целью проводилось исследование для сравнения результатов КТ грудной клетки при пневмонии, вызванной COVID-19, и гриппозной пневмонии. Методы. В период с марта по май 2020 г. в исследовании приняло участие 50 пациентов с симптомами со стороны органов дыхания и положительным результатом ПЦР (ПЦР-ОТ) в режиме реального времени мазков из носоглотки на грипп и 50 пациентов с симптомами со стороны органов дыхания и положительным результатом ПЦР в режиме реального времени мазков из носоглотки на COVID-19. В документацию пациентов заносили демографическую информацию (возраст, пол), результаты лабораторных исследований, включая C-реактивный белок, СОЭ, лейкоциты, а также клинические симптомы (повышение температуры, кашель, усталость, одышка). Результаты. Симптомы со стороны ЖКТ, отсутствие аппетита, высокий С-реактивный белок, симптом «матового стекла» чаще встречаются у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19, чем у пациентов с гриппозной пневмонией, поэтому это различие является статистически значимым (P <0,05). Тем не менее, повышение температуры чаще наблюдается при гриппозной пневмонии, чем при пневмонии, вызванной COVID-19, поэтому это различие является статистически значимым (P= 0,029). Что касается расположения поражений на снимках КТ, у пациентов с COVID-19 поражаются периферические участки (54 %), а у пациентов с гриппозной пневмонией — чаще центральные зоны (32 %), что является статистически значимым (P <0,05). Заключение. Согласно результатам исследования, снимки КТ органов грудной клетки вкупе с некоторыми клиническими и лабораторными показателями могут помочь разграничить пневмонию, вызванную COVID-19, и гриппозную пневмонию, что крайне важно для скорейшей постановки диагноза и своевременного лечения обоих заболеваний.

1. Sun K, Chen J, Viboud C. Early epidemiological analysis of the coronavirus disease 2019 outbreak based on crowdsourced data: a population-level observational study. Lancet Digit Health. 2020 Apr; 2(4): e201-e208. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30026-1. Epub 2020 Feb 20.

2. Ai T, Yang Z, Hou H, et al. Correlation of chest CTand RT-PCR testing for coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: a report of 1014 cases. Radiology. 2020; 296(2): E32-E40. doi: 10.1148/radiol.2020200642. Epub 2020 Feb 26.

3. Onigbinde SO, Ojo AS, Fleary L et al. Chest Computed Tomography Findings in COVID-19 and Influenza: A Narrative Review. Biomed Res Int. 2020 Jun 5;2020:6928368. doi: 10.1155/2020/6928368. eCollection 2020.

4. Mirzaei R, Abdi M. An influenza A outbreak in Iranian individuals following Arba’een foot pilgrimage from October to December 2019. Infect Control Hosp Epidemiol. 2020 May; 41(5): 627-628. doi: 10.1017/ice.2020.49. Epub 2020 Mar 12.

5. Bai HX, Hsieh B, Xiong Z, et al. Performance of Radiologists in Differentiating COVID-19 from Non-COVID-19 Viral Pneumonia at Chest CT. Radiology. 2020 Aug;296(2):E46-E54. doi: 10.1148/radiol.2020200823. Epub 2020 Mar 10.

6. Khandker, S.S., Nik Hashim, N.H.H., Deris, Z.Z. et al. Diagnostic Accuracy of Rapid Antigen Test Kits for Detecting SARS-CoV-2: A Systematic Review and Meta-Analysis of 17,171 Suspected COVID-19 Patients. J Clin Med. 2021 Aug 8;10(16):3493.. doi:10.3390/jcm10163493

7. Zhou S, Wang Y, Zhu T, et al. CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia in 62 patients in Wuhan, China. AJR Am J Roentgenol. 2020 Jun; 214(6): 1287-1294. doi: 10.2214/AJR.20.22975. Epub 2020 Mar 5.

8. Shi H, Han X, Jiang N, Cao Y, Alwalid O, Gu J, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Infect Dis. 2020 Apr; 20(4): 425-434. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30086-4. Epub 2020 Feb 24..

9. Fang Y, Zhang H, Xie J, Lin M, Ying L, Pang P, et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR. Radiology. 2020 Aug; 296(2): E115-E117. doi: 10.1148/radiol.2020200432. Epub 2020 Feb 19

10. Testa A, Soldati G, Copetti R, et al. Early recognition of the 2009 pandemic influenza A (H1N1) pneumonia by chest ultrasound. Crit Care. 2012 Feb 17;16(1):R30. doi: 10.1186/cc11201

11. Noriko Nakajima, Yuko Sato, Harutaka Katano, et al. Histopathological and immunohistochemical findings of 20 autopsy cases with 2009 H1N1 virus infection. Modern Patholog. 2012 Jan; 25(1):1-13. doi: 10.1038/modpathol.2011.125. Epub 2011 Aug 26

12. Amorim VB, Rodrigues RS, Barreto MM, Zanetti G, Marchiori E. Computed tomography findings in patients with H1N1 influenza A infection. Radiol Bras. 2013 Set/Out; 46(5):299–306. DOI:10.1590/S0100-39842013000500006

13. E.Martínez Chamorro, A. Díez Tascón, L. Ibánez Sanz, et al. Radiologic Diagnosis of patients with COV1ID-19. Radiología. 2021 Jan-Feb; 63(1): 56-73. doi: 10.1016/j.rx.2020.11.001. Epub 2020 Nov 24.

14. H. Shi, X. Han, N. Jiang, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet Infectious Diseases. 2020 Apr; 20(4): 425-434. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30086-4. Epub 2020 Feb 24.

15. H. X. Bai, B. Hsieh, Z. Xiong, et al. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from viral pneumonia on chest CT. Radiology. 2020 Aug;296(2):E46-E54. doi: 10.1148/radiol.2020200823. Epub 2020 Mar 10.

16. Ahmed Samir, Nagy Naguib, Abdelaziz Mohamed Elnekiedy, et al. COVID-19 versus H1N1: challenges in radiological diagnosis— comparative study on 130 patients using chest HRCT. March 2021Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine (2021) 52:77. DOI:10.1186/s43055-021-00455-8

17. Feng F, Jiang Y, Yuan M, Shen J, Yin H, Geng D, et al. Association of radiologic findings with mortality in patients with avian influenza H7N9 pneumonia. PLoS One. 2014 Apr 4; 9(4): e93885. doi: 10.1371/journal.pone.0093885. eCollection 2014.

18. Miao C, Jin M, Miao L, Yang X, Huang P, Xiong H, et al. Early chest computed tomography to diagnose COVID-19 from suspected patients: A multicenter retrospective study. Am J Emerg Med. 2021 Jun; 44: 346-351. doi: 10.1016/j.ajem.2020.04.051. Epub 2020 Apr 19.

19. Altmayer S, Zanon M, Pacini GS, Watte G, Barros MC, Mohammed TL, et al. Comparison of the computed tomography findings in COVID-19 and other viral pneumonia in immunocompetent adults: a systematic review and meta-analysis. Eur Radiol. 2020 Dec; 30(12): 6485-6496. doi: 10.1007/s00330-020-07018-x. Epub 2020 Jun 27.

20. Lulu Gao, Jianjun Zhang. Pulmonary High-Resolution Computed Tomography (HRCT) Findings of Patients with Early-Stage Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Hangzhou, China. Med Sci Monit. 2020 Apr 4; 26: e923885. doi: 10.12659/MSM.923885

21. Wang H, Wei R, Rao G, Zhu J, Song BJER. Characteristic CT findings distinguishing 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) from influenza pneumonia. Eur Radiol. 2020 Sep; 30(9): 4910-4917. doi: 10.1007/s00330-020-06880-z. Epub 2020 Apr 22.

22. Zhao S, Huang Z, Zeng H, et al. Computed Tomography and Clinical Features Differentiating Coronavirus Disease 2019 from Seasonal Influenza Pneumonia. N Engl J Med. 2020 Apr 30; 382(18):1708-1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032. Epub 2020 Feb 28.

23. Yuan M, Yin W, Tao Z, Tan W, Hu Y. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. PLoS One. 2020 Mar 19; 15(3): e0230548. doi: 10.1371/journal.pone.0230548. eCollection 2020.

24. Li X, Geng M, Peng Y, Meng L, Lu S. Molecular immune pathogenesis and diagnosis of COVID-19. J Pharm Anal. 2020 Apr;10(2):102-108. doi: 10.1016/j.jpha.2020.03.001. Epub 2020 Mar 5.