Preview

Архивъ внутренней медицины

Расширенный поиск

Сопоставление данных компьютерной томографии с исходами, клиническими и лабораторными характеристиками пациентов с COVID-19

https://doi.org/10.20514/2226-6704-2021-11-6-447-456

Полный текст:

Аннотация

Цель: сопоставить данные компьютерной томографии (КТ) с исходами, клиническими и лабораторными данными пациентов с коронавирусной инфекцией. Материалы и методы: ретроспективный анализ результатов 962 КТ исследований органов грудной клетки, клинических и лабораторных данных всех 354 пациентов, проходивших лечение от COVID-19 во ФГАУ «Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России с апреля по июнь 2020г. Результаты: Чувствительность и специфичность КТ при верификации диагноза с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР) составили: 98,0 % и 5,7 % соответственно; для ПЦР при верификации с помощью КТ: 54,6 % и 70,7 % соответственно. У пациентов с положительными и отрицательными результатами ПЦР тяжесть поражения легких и вероятность COVID-19 по системе CORADS статистически значимо не отличались (р=0.05). Кумулятивная выживаемость пациентов была лучше при меньшем объеме поражения легких (статистическая значимость достигалась на пике заболевания (р=0.05), но не в момент госпитализации (р=0.05)). У умерших (n=15) и выживших (n=339) пациентов градация поражения легких по данным КТ изменялась соответственно с 2 (1,5-3) до 4 (4-4), р=0,001 и с 2 (1-2) до 2 (1-2), р <0,001. Меньший объем поражения легочной ткани и лучшая кумулятивная выживаемость наблюдалась у женщин, пациентов младше медианы возраста (59 лет), с суммой баллов NEWS <3, без фибрилляции предсердий. Сахарный диабет и ожирение, не влияя на выживаемость, были ассоциированы с большей тяжестью поражения легких. Другие сопутствующие заболевания не были связаны с тяжестью поражения легочной ткани. Наличие хронической обструктивной болезни легких, ишемической болезни сердца и хронической сердечной недостаточности статистически значимо ухудшало прогноз. Заключение: КТ существенно улучшает точность диагностики COVID-19 в условиях недостаточной чувствительности молекулярно-биологических тестов и оценку прогноза пациентов.

Об авторах

А. В. Мелехов
ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Константин Юрьевич Голубых

Москва



М. А. Сайфуллин
ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Москва



В. С. Петровичев
ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Москва



А. И. Агаева
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Москва



К. Ю. Голубых
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Москва



И. Г. Никитин
ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Москва



Список литературы

1. Pan Y, Guan H, Zhou S, et al. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China. Eur Radiol. 2020 Jun;30(6):3306-3309. doi: 10.1007/s00330-020-06731-x. Epub 2020 Feb 13. PMID: 32055945; PMCID: PMC7087663.

2. Bao C, Liu X, Zhang H et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) CT Findings: A Systematic Review and Meta-analysis. J Am Coll Radiol. 2020 Jun; 17(6): 701-709. doi: 10.1016/j.jacr.2020.03.006. Epub 2020 Mar 25. PMID: 32283052; PMCID: PMC7151282.

3. Prokop M, van Everdingen W, van Rees Vellinga et al. COVID-19 Standardized Reporting Working Group of the Dutch Radiological Society. CO-RADS: A Categorical CT Assessment Scheme for Patients Suspected of Having COVID-19-Definition and Evaluation. Radiology. 2020 Aug; 296(2): E97-E104. doi: 10.1148/radiol.2020201473. Epub 2020 Apr 27. PMID: 32339082; PMCID: PMC7233402.

4. Зельтер П.М., Колсанов А.В., Чаплыгин С.С. и др. Компьютерная томография с применением автоматического количественного анализа у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020; 51: 2. DOI: 10.24412/3453-9875-2020-51-2-30-35

5. Устюжанин Д.В., Белькинд М.Б., Гаман С.А. и др. КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы Covid-центра на базе НМИЦ кардиологии. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020; 10(2):27-38. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-2-27-38.

6. Петриков С.С., Попова И.Е., Муслимов Р.Ш. и др. Возможности компьютерной томографии в оценке степени поражения легких у пациентов COVID-19 в условиях динамического наблюдения. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2020; 10(2):14-26. DOI:10.21569/2222-7415-2020-10-2-14-26

7. Морозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Туберкулез и болезни легких. 2020; 98(6): 7-14. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14

8. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Палеев Ф.Н., и др. Клиническая картина и факторы, ассоциированные с неблагоприятными исходами у госпитализированных пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Кардиология. 2021; 61(2): 4-14. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.2.n1532.

9. Паршин В.В., Бережная Э.Э., Кецкало М.В. и др. Компьютерно-томографическая семиотика, объем поражения легких и морфологические сопоставления у больных пневмонией (COVID-19) тяжелой и крайне тяжелой степени. Радиология — практика. 2021; (1): 34-51.

10. Кармазановский Г.Г., Замятина К.А., Сташкив В.И. и др. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS-CoV-2, при работе “Госпиталя COVID-19” на базе Федерального специализированного медицинского научного центра. Медицинская визуализация. 2020; 24(2): 11-36. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2020-2-11-36

11. Корб Т.А., Гаврилов П.В., Чернина В.Ю. и др. Специфичность компьютерной томографии органов грудной клетки при пневмонии, ассоциированной с COVID-19: ретроспективное исследование. Альманах клинической медицины. 2021; 49(1): 1-10. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-001https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-001.

12. Ai T, Yang Z, Hou H et al. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E32-E40. doi: 10.1148/radiol.2020200642.

13. Long C, Xu H, Shen Q et al. Diagnosis of the Coronavirus disease (COVID-19): rRT-PCR or CT? Eur J Radiol. 2020 May; 126: 108961. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.108961.

14. Bai HX, Hsieh B, Xiong Z et al. Performance of Radiologists in Differentiating COVID-19 from Non-COVID-19 Viral Pneumonia at Chest CT. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E46-E54. doi: 10.1148/radiol.2020200823.

15. Fang Y, Zhang H, Xie J et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E115-E117. doi: 10.1148/radiol.2020200432.

16. Mirahmadizadeh A, Pourmontaseri Z, Afrashteh S et al. Sensitivity and specificity of chest computed tomography scan based on RTPCR in COVID-19 diagnosis. Pol J Radiol. 2021 Jan 27; 86:e74-e77. doi: 10.5114/pjr.2021.103858.

17. He JL, Luo L, Luo ZD et al. Diagnostic performance between CT and initial real-time RT-PCR for clinically suspected 2019 coronavirus disease (COVID-19) patients outside Wuhan, China. Respir Med. 2020; 168: 105980. doi: 10.1016/j.rmed.2020.105980.

18. Duarte ML, Santos LRD, Contenças ACS et al. Reverse-transcriptase polymerase chain reaction versus chest computed tomography for detecting early symptoms of COVID-19. A diagnostic accuracy systematic review and meta-analysis. Sao Paulo Med J. 2020 Sep-Oct; 138(5): 422-432. doi: 10.1590/1516-3180.2020.034306072020.

19. Herpe G, Lederlin M, Naudin M et al. Efficacy of Chest CT for COVID-19 Pneumonia Diagnosis in France. Radiology. 2021 Feb; 298(2):E81-E87. doi: 10.1148/radiol.2020202568.

20. Caruso D, Zerunian M, Polici M et al. Chest CT Features of COVID-19 in Rome, Italy. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E79-E85. doi: 10.1148/radiol.2020201237.

21. Wong HYF, Lam HYS, Fong AH et al. Frequency and Distribution of Chest Radiographic Findings in Patients Positive for COVID-19. Radiology. 2020 Aug; 296(2):E72-E78. doi: 10.1148/radiol.2020201160.

22. Covino M, Sandroni C, Santoro M et al. Predicting intensive care unit admission and death for COVID-19 patients in the emergency department using early warning scores. Resuscitation. 2020 Nov; 156: 84-91. doi: 10.1016/j.resuscitation.2020.08.124.

23. Pan F, Ye T, Sun P et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020 Jun; 295(3): 715-721. doi: 10.1148/radiol.2020200370.

24. Li M, Lei P, Zeng B, et al. Coronavirus Disease (COVID-19): Spectrum of CT Findings and Temporal Progression of the Disease. Acad Radiol. 2020; 27(5): 603-608. doi:10.1016/j.acra.2020.03.003

25. Mair MD, Hussain M, Siddiqui S et al. A systematic review and metaanalysis comparing the diagnostic accuracy of initial RT-PCR and CT scan in suspected COVID-19 patients. Br J Radiol. 2021 Mar 1; 94(1119): 20201039. doi: 10.1259/bjr.20201039.

26. Fujioka T, Takahashi M, Mori M et al. Evaluation of the Usefulness of CO-RADS for Chest CT in Patients Suspected of Having COVID-19. Diagnostics (Basel). 2020 Aug 19; 10(9): 608. doi: 10.3390/diagnostics10090608.

27. De Smet K, De Smet D, Ryckaert T et al. Diagnostic Performance of Chest CT for SARS-CoV-2 Infection in Individuals with or without COVID-19 Symptoms. Radiology. 2021 Jan; 298(1):E30-E37. doi: 10.1148/radiol.2020202708.

28. Zheng Y, Xiao A, Yu X, et al. Development and Validation of a Prognostic Nomogram Based on Clinical and CT Features for Adverse Outcome Prediction in Patients with COVID-19. Korean J Radiol. 2020; 21(8): 1007-1017. doi:10.3348/kjr.2020.0485

29. Francone M, Iafrate F, Masci GM et al. Chest CT score in COVID-19 patients: correlation with disease severity and short-term prognosis. Eur Radiol. 2020 Dec; 30(12): 6808-6817. doi: 10.1007/s00330-020-07033-y.

30. Zhou S, Chen C, Hu Y et al. Chest CT imaging features and severity scores as biomarkers for prognostic prediction in patients with COVID-19. Ann Transl Med. 2020 Nov; 8(21): 1449. doi: 10.21037/atm-20-3421.

31. Wu Q, Wang S, Li L, et al. Radiomics Analysis of Computed Tomography helps predict poor prognostic outcome in COVID-19. Theranostics. 2020; 10(16): 7231-7244. doi:10.7150/thno.46428

32. Liu F, Zhang Q, Huang C et al. CT quantification of pneumonia lesions in early days predicts progression to severe illness in a cohort of COVID-19 patients. Theranostics. 2020 Apr 27; 10(12): 5613-5622. doi: 10.7150/thno.45985.

33. Leger T, Jacquier A, Barral PA et al. Low-dose chest CT for diagnosing and assessing the extent of lung involvement of SARS-CoV-2 pneumonia using a semi quantitative score. PLoS One. 2020 Nov 3; 15(11):e0241407. doi: 10.1371/journal.pone.0241407.

34. Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020; 55(5):2000547. Published 2020 May 14. doi:10.1183/13993003.00547-2020

35. Percivale I, Danna PSC, Falaschi Z et al. Men and women affected by Sars-CoV-2 pneumonia: same CT features but different outcome. Clin Radiol. 2021 Mar; 76(3): 235.e25-235.e34. doi: 10.1016/j.crad.2020.11.119.

36. Saeed GA, Gaba W, Shah A et al. Correlation between Chest CT Severity Scores and the Clinical Parameters of Adult Patients with COVID-19 Pneumonia. Radiol Res Pract. 2021 Jan 6; 2021: 6697677. doi: 10.1155/2021/6697677.

37. Sun Y, Zhao R, Hu Z et al. Differences in the Clinical and Hematological Characteristics of COVID-19 Patients with and without Type 2 Diabetes. J Diabetes Res. 2020 Dec 2; 2020: 1038585. doi: 10.1155/2020/1038585.


Для цитирования:


Мелехов А.В., Сайфуллин М.А., Петровичев В.С., Агаева А.И., Голубых К.Ю., Никитин И.Г. Сопоставление данных компьютерной томографии с исходами, клиническими и лабораторными характеристиками пациентов с COVID-19. Архивъ внутренней медицины. 2021;11(6):447-456. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2021-11-6-447-456

For citation:


Melekhov A.V., Sayfullin M.A., Petrovichev V.S., Agaeva A.I., Golubykh K.Y., Nikitin I.G. Association of Computer Tomography Features Of COVID-19 with Outcomes, Clinical and Laboratory Parameters. The Russian Archives of Internal Medicine. 2021;11(6):447-456. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2021-11-6-447-456

Просмотров: 181


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-6704 (Print)
ISSN 2411-6564 (Online)