Вклад патологии почек в расчетную скорость клубочковой фильтрации у пациентов старшей возрастной группы

Цель - оценить значение вклада патологии почек в расчетную скорость клубочковой фильтрации и его прогностическое значение у пациентов пожилого и старческого возраста.
Материалы и методы. Обследовано 472 пациента (241 женщина и 231 мужчина, средний возраст 69,6±7,3 лет) со стабильной сердечно-сосудистой патологией пожилого и старческого возраста. ХБП наблюдалась у 302 (63,9 %) пациентов пожилого и старческого возраста. Расчетную скорость клубочковой фильтрации (рСКФ) определяли, используя уравнение CKD-EPI (модификация 2011). Вклад патологии почек (ВПП) в рСКФ рассчитывали по разнице между «реальной» рСКФ (рассчитанной по формуле CKD-EPI, 2011 на основании «реального» креатинина сыворотки) и прогнозируемой для данного возраста и пола рСКФ (патент № RU 2723748 C1). Срок наблюдения составил 12 месяцев. В качестве первичной конечной точки оценивалась общая смертность.
Результаты. ВПП в рСКФ у пациентов пожилого и старческого возраста составил 26,3 (14,9;35,7) %, увеличиваясь с тяжестью ХБП. ВПП в рСКФ у пациентов пожилого и старческого возраста с ХБП не различался в зависимости от пола и возраста (p >0,05). Модифицированный индекс коморбидности Чарлсон был более высоким у пациентов с ХБП с ВПП в рСКФ более 43,3 % по сравнению с пациентами с ВПП в рСКФ менее 43,3 (р=0,004). ВПП в рСКФ более 43,3 % ассоциировался с риском смерти в течение года у пациентов с ХБП (ОP 4,7; 95 % ДИ 1,99–10,9; p<0,0001). При оценке прогностического значения ВПП в рСКФ независимо от наличия ХБП установлено, что увеличение ВПП в рСКФ более 17,9 % ассоциировано с риском смерти в течение года у пациентов пожилого и старческого возраста со стабильной сердечно-сосудистой патологией (ОP 2,47; 95 % ДИ 1,31–4,67; p=0,004).
Заключение. ВПП в рСКФ у пациентов пожилого и старческого возраста с ХБП и стабильной сердечно-сосудистой коморбидностью увеличивается с тяжестью ХБП и не зависит от пола и возраста. У пациентов пожилого и старческого возраста со стабильной сердечно-сосудистой патологией ВПП в рСКФ имеет прогностические преимущества при оценке годовой летальности по сравнению с оценкой рСКФ по формуле CKD EPI (2011).

1. Levin A., Stevens P.E., Bilous R.W., et al. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Chronic Kidney Disease Work Group: KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney Int Suppl 3(1): 1–150, 2013.

2. Ассоциация нефрологов. Клинические рекомендации «Хроническая болезнь почек». 2021; 233 с.

3. Falodia J., Singla M.K. CKD epidemiology and risk factors. Clin Queries Nephrol. 2012; 1 (4): 249–252. doi: 10.1016/j.cqn.2012.09.004

4. Hommos MS, Glassock RJ, Rule AD. Structural and Functional Changes in Human Kidneys with Healthy Aging. J Am Soc Nephrol. 2017; 28(10): 2838-2844. doi: 10.1681/ASN.2017040421.

5. De Boer I.N. Chronic kidney disease–a challenge for all ages. JAMA. 2012. 308 (22): 2401–2. doi: 10.1001/jama.2012.30761

6. Winearls C.G., Glassock R.J. Classification of chronic kidney disease in the elderly: pitfalls and errors. Nephron Clin Pract.2011;119 (Suppl 1): 2–4. doi: 10.1159/000328013

7. Levey A.S., Becker C., Inker L.A. Glomerular filtration rate and albuminuria for detection and staging of acute and chronic kidney disease in adults: a systematic review. JAMA.2015; 313(8): 837–846. doi: 10.1001/jama.2015.0602

8. O’Hare A.M., Choi A.I., Bertenthal D., et al. Age affects outcomes in chronic kidney disease. J Am Soc Nephrol. 2007; 18(10): 2758–65. doi: 10.1681/ASN.2007040422

9. Томилина Н.А., Бикбов Б.Т. Распространенность и стрСКФтура хронической болезни почек в г. Москве по данным Московского городского регистра. Нефрология и диализ. 2011; 13(3): 361-363.

10. Ефремова Е.В., Шутов А.М., Ефремов И.М. и др. Использование модифицированного индекса коморбидности Чарлсон для прогноза риска смерти у пациентов с хронической болезнью почек пожилого и старческого возраста. Нефрология и диализ. 2022; 24(2): 349-356. doi: 10.28996/2618-9801-2022-2-349-356

11. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К. и др. Клинические рекомендации «Старческая астения». Российский журнал гериатрической медицины. 2020; 1: 11-46. doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46.

12. Смирнов А.В., Шилов Е.М., Добронравов В.А., и др. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Нефрология. 2012; 16(1): 89-115. doi: 10.24884/1561-6274-2012-16-1-89-115

13. Оганов Р.Г., Симаненков В.И., Бакулин И.Г., и др. Коморбидная патология в клинической практике. Алгоритмы диагностики и лечения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18(1): 5-66. doi: 10.15829/1728-8800-2019-1- 5-66.

14. Epstein, M. Aging and the kidney J Am Soc Nephrol. 1996; 7(8):1106–22. doi: 10.1681/ASN.V781106

15. Silva F.G. The aging kidney: A review–part I. Int Urol Nephrol. 2005.37(1):185–205. doi: 10.1007/s11255-004-0873-6.

16. Silva F.G. The aging kidney: A review–part I. Int Urol Nephrol. 2005.37(2)419–32. doi: 10.1007/s11255-004-0873-6.

17. Rule A.D., Amer H., Cornell L.D., et al. The association between age and nephrosclerosis on renal biopsy among healthy adults. Ann Intern Med.2010; 152(9):561-7. doi: 10.7326/0003-4819-152-9-201005040-00006.

18. Zhou X.J., Rakheja D., Yu X., et al. The aging kidney. Kidney Int.2008;74(6):710-20. doi: 10.1038/ki.2008.319

19. Manjunath G., Tighionart H., Ibrahim H., et al. Level of kidney function as risk factors for atherosclerotic cardi-ovascular outcomes in the community. J Am Coll Cardiol. 2003; 41(1):47-55. doi: 10.1016/s0735-1097(02)02663-3.

20. Nixon A.C., Bampouras T.M., Pendleton N. et al. Frailty and chronic kidney disease: current evidence and continuing uncertainties. Clin Kidney J. 2018;11(2):236-245. doi: 10.1093/ckj/sfx134

21. Koncicki H.M., Swidler M.A. Decision making in elderly patients with advanced kidney disease. Clin Geriatr Med. 2013; 29(3):641-55. doi: 10.1016/j.cger.2013.05.004.

22. Burkhardt H., Hahn T., Gretz N., Gladisch R. Bedside estimation of the glomerular filtration rate in hospital-ized elderly patients. Nephron Clin Pract. 2005;101(1):1–8. doi: 10.1159/000085705.

23. Cockcroft D.W., Gault M.H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron. 1976;16(1):31–41. doi: 10.1159/000180580

24. Levey, A.S. Bosch J.P., Lewis J.B., et al. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Re-nal Disease Study Group Ann Intern Med. 1999.16;130(6):461-70.

25. Mussap M., Vestra M.D., Fioretto P., et al. Cystatin C is a more sensitive marker than creatinine for the estimation of GFR in type 2 diabetic patients. Kidney Int. 2002;61(4):1453–61.

26. Farrington K., Covic A., Nistor I., et al. Clinical Practice Guideline on management of older patients with chronic kidney disease stage 3b or higher (eGFR<45 mL/min/1.73 m2): a summary document from the European Renal Best Practice Group. Nephrol Dial Transplant. 2017;32(1):9-16. doi: 10.1093/ndt/gfw411.